<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Entwicklung on Fractional CTO</title><link>https://fractionalcto.es/de/tags/entwicklung/</link><description>Recent content in Entwicklung on Fractional CTO</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 21:05:53 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://fractionalcto.es/de/tags/entwicklung/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Wie man KI in einem Software-Team einführt</title><link>https://fractionalcto.es/de/wie-man-ki-in-einem-software-team-einfuehrt/</link><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 13:15:38 +0000</pubDate><guid>https://fractionalcto.es/de/wie-man-ki-in-einem-software-team-einfuehrt/</guid><description>&lt;p&gt;Besteht Ihre KI-Adoptionsstrategie darin, Copilot-, Cursor- oder Claude-Lizenzen zu verteilen und sie herausfinden zu lassen, wie man sie benutzt?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Im vergangenen Jahr habe ich festgestellt, dass dies eine weit verbreitete Strategie in Software-Unternehmen ist, deren Teams einer hohen Arbeitsbelastung ausgesetzt sind und die aufgrund mangelnder Kenntnisse und Zeit KI als nur eine weitere Technologie betrachten, die jeder Entwickler autodidaktisch erlernen kann.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Wenn ich anfange, mit einem Kunden zu arbeiten, der diesen Ansatz verfolgt hat, messe ich als Erstes die tatsächliche Nutzung und den Impact, den die Initiative hatte, und was ich beobachte, ist Folgendes:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Leitfaden für robuste Entwicklung mit KI: Cursor und Github Copilot</title><link>https://fractionalcto.es/de/leitfaden-fuer-robuste-entwicklung-mit-ki-cursor-und-github-copilot/</link><pubDate>Wed, 14 May 2025 15:48:12 +0000</pubDate><guid>https://fractionalcto.es/de/leitfaden-fuer-robuste-entwicklung-mit-ki-cursor-und-github-copilot/</guid><description>&lt;p&gt;KI-Code-Assistenten haben sich in letzter Zeit aufgrund der Leistungsfähigkeit, die sie zur Beschleunigung der Softwareentwicklung bieten, verbreitet. Allerdings ist das Erlernen ihrer Nutzung nicht so einfach wie das Schreiben eines simplen Prompts. Die Lernkurve, um das volle Potenzial dessen auszuschöpfen, was sie bieten, ist nicht so gering, wie wir vielleicht denken. Wenn wir sie unterschätzen, riskieren wir a) Code von schlechter Qualität mit Fehlern und Sicherheitslücken zu produzieren oder b) die Fähigkeiten nur eingeschränkt zu nutzen und weniger Vorteile zu erzielen als verfügbar wären.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>